星阔投资举办闭门分享会 详解“端到端”AI量化策略实践

中证报中证网讯（记者 王辉）5月12日至13日，星阔投资在上海、杭州两地连续举办两场“星阔端到端AI量化策略实践”系列闭门分享会。本次活动系星阔投资2026年度系列投资者交流活动的重要组成部分，旨在与合格投资者深入探讨端到端AI量化策略的最新实践成果，以及红利指数增强、自由现金流指数增强等特色策略产品的研发逻辑与未来展望。

在12日的上海场分享会上，星阔投资创始人邓剑围绕“端到端AI量化策略”进行了系统化讲解，从数据采集、因子挖掘到模型训练、交易执行的全链路AI赋能逻辑，逐一拆解了星阔在量化投研中的前沿应用成果。13日的杭州场延续了高热度与专业氛围，参会投资者围绕模型迭代频率、策略容量边界、回撤控制机制等议题与公司团队展开深度对话。

本次闭门分享会的核心主题“端到端AI量化策略”，是星阔投资经过多年迭代的核心投研体系。据介绍，与传统多因子模型依赖人工特征工程不同，星阔的端到端框架能够从原始数据层面自动学习并提取有效模式，减少了主观干预带来的偏差，提升了策略对市场变化的响应效率。2026年以来，公司旗下中证500等宽基指数增强策略产品业绩表现领先，稳居同类产品前列。

在现场交流中，邓剑重点介绍了星阔旗下进取型中低波动产品线的完整布局，其核心包括三大指数增强策略：红利低波指数增强策略侧重防御属性，注重回撤控制；价值红利指数增强策略在红利稳健内核基础上提升进攻能力；自由现金流指数增强策略以国证自由现金流指数为基准进行量化增强，通过聚焦企业内生造血能力成为应对市场风格切换的有效投资工具。 EBC交易平台

近期，星阔投资持续引进资深量化投研人才，核心AI端到端策略完成了多次迭代优化。公开信息显示，邓剑为北京大学数学系本硕博连读的量化“学术派”代表，深耕量化投资领域十年，是国内最早一批开创性使用AI进行策略开发的研究者之一。

据了解，2026年，星阔投资将继续在更多城市举行系列闭门分享活动，持续加强与合格投资者、合作伙伴的沟通交流。