三维天地以行业积累应对智能化变局

在AI加速渗透企业级软件的当下，软件公司与客户间的关系正在被重新定义。AI编程的出现让部分企业开始尝试自研原本需要采购的专业软件，一人公司、0编程基础研发一度成为社媒上的热点话题。

“AI的出现让许多过往难以实现的需求有了切实可行的技术路径，但从我们的大量实践来看，业务的积累仍是极为重要的一部分。”三维天地副总裁吴长征在接受中国证券报记者采访时表示，三维天地在长期的项目中积累了大量设计文档、需求文档，而这些资源才是企业最重要的护城河。

行业积累构成壁垒

AI技术的快速演进正在改变软件行业的竞争格局。2026年年初，AI智能体展示出超预期的工作能力后，全球软件股一度集体跳水。行业结构性的调整的确正在发生，但短暂恐慌后，行业已将目光更多放在了“重构”之上。

吴长征表示，AI编程、Agent等技术对软件行业的影响自2025年就已经出现，行业也有观点认为企业未来可以不需要外部软件产品，自己就能实现所有软件开发。

“实际实践起来没有这么简单。”吴长征表示，专业化积累构成了软件企业难以被替代的核心能力。

以三维天地业务为例，公司主要提供检验检测和数据资产两大类型的全流程服务，面向食品药品检验、实验室监管、大型集团管理等众多复杂场景。吴长征表示，在这些专业场景中，需要的是技术与场景的咬合，同时由于场景的专业性强、监管规则细致，更需要长期积累以理解琐碎复杂的流程，这些恰恰是纯技术公司所不具备的。

国金证券研报也表示，“AI吞噬一切SaaS（软件即服务）”的线性叙事并不符合真实产业逻辑。随着AI从演示级走向生产级，企业对于可观测性、安全、数据治理、向量检索、工作流协同等系统能力的需求反而被结构性放大。AI真正带来的并非IT预算消失，而是企业IT架构复杂度与系统化需求的全面提升。

技术扩展能力边界

在产品研发的过程中，吴长征敏锐地意识到近年来用户需求发生的质变：“客户已经不再满足于信息化甚至数字化，而是明确指向智能化。”

他进一步解释称：“曾经，对于实验室客户来说，大量的视频音频文件等非结构化数据如何存、管、用；怎样让历史积累的质量标准、设备手册等零散知识快速变成知识图谱；如何对质量事件快速进行深度根因分析……都是高度依赖人工经验且效率低下的痛点。” EBC交易平台

AI的出现让这些需求有了切实可行的技术路径。吴长征举例表示，过往实验室或生产过程中出现质量异常，依靠传统方式如人工翻阅文档、凭经验排查等，速度慢且容易遗漏。AI的加入能帮助实验室进行根因分析，从大量视频、音频、文字记录里准确地定位问题根源，让质量分析从“经验驱动”转向“智能驱动”。

从市场反馈来看，客户对AI相关产品的接受度正在快速提升。吴长征透露，从2025年的统计数据看，公司涉及AI的合同金额已经出现较大幅度增长，而在2024年前这类合同的数量还十分稀少。

4月，三维天地在广州展示了质量数据分析工具S-tab、语义智能平台SW-Foundry和多模态数据湖产品SW-DBLake三款自主研发的新品。公司表示，这三款产品以产品矩阵形式，推动检验检测行业从流程记录走向知识驱动，从单点工具走向全链路智能，用硬核技术赋能实验室精益管理与智能决策。

“我们通过提供组合产品，让客户能够持续收获可靠的服务，而不是在买了一个产品后，在需要技术更新和能力扩容时再进行集成，出额外的钱。”吴长征说。

迈向人机协同新范式

AI对实验室和软件行业带来的远不止效率提升。吴长征认为，未来需要的人才将是逻辑思维能力特别强的人。

“人跟AI的对话，和人之间的对话是不一样的。AI需要具备逻辑推理能力，重要的是如何跟AI对话，能让它更少地出现问题。”吴长征表示，这意味着对人员能力的要求在提高，软件企业的人才成本可能随之上升，但同时也强化了专业服务商的价值。

三维天地2025年年报显示，公司营收3.83亿元，同比增长15.09%；归母净利润839.12万元，同比增长104.47%。公司表示，三维天地锚定“AI应用开发商”战略定位，积极拥抱AI浪潮，主营业务产品深度融合AI智能体开发平台，实现了战略核心能力的全面跃升。

对于检验检测行业的智能化前景，三维天地判断，未来实验室的竞争力将不再取决于采集了多少数据，而在于从数据中获取了多少价值。从信息化到数字化，再到智能化，软件公司与客户之间的分工边界正在被AI重新定义，而行业知识的深度积累或将成为这场变革中最难以被替代的筹码。