光轮智能携手西门子Xcelerator，共筑物理AI工业新基座

合作背景：推动“人工智能+制造”落地

随着我国加速推进“人工智能+制造”战略，机器人正从实验室走向工业产线。然而，只有高质量仿真环境、规模化评测与工程化验证的支撑，才能真正实现物理AI的产业化。近日，物理AI数据与评测基础设施企业光轮智能宣布与全球工业仿真巨头西门子Xcelerator达成战略合作，旨在打通工业工程知识与机器人部署之间的壁垒，为具身智能在工业场景的工程化应用奠定基础。

工业仿真与机器人训练的鸿沟

业内人士指出，机器人在工业产线中面临的挑战远不止完成单一操作动作，更需要在特定设备、材料、工艺节拍及安全约束下稳定运行，并在正式上线前通过严格的可靠性验证。传统工业仿真虽然已积累了大量高精度的工程模型和工艺知识，但这些资源并未能直接融入机器人的训练、评测与部署流程，形成了一个关键的技术缺口。

合作核心：SimFoundry平台与工业知识转化

针对这一痛点，光轮智能与西门子Xcelerator的合作将以光轮智能自主研发的“求解—测量—生成”三位一体全栈仿真平台SimFoundry为核心，探索将西门子工业仿真系统中沉淀的工程信息——包括物理参数、高精度资产和交互环境——转化为机器人可直接调用的能力。这些转化后的能力将被应用于RoboFinals工业级规模化评测平台和RoboStack部署平台，构建一个从物理可信环境构建、能力训练与改进，到上线前验证、真实部署和反馈回流的持续学习闭环。

开放生态：共建物理AI工业化范式

光轮智能强调，其角色并非替代工业仿真企业，而是帮助后者将专业能力迁移至机器人训练、评测与部署体系中。通过与工业仿真及软件企业共享工程模型、专业工具、物理参数和行业知识，光轮智能希望为工业仿真能力打开面向物理AI的新应用出口。未来，公司将联合工业软件、数字孪生、工业自动化、算力、模型和制造企业，共同打造高精度SimReady资产、工业级Benchmark及典型落地场景，探索形成可复制的协作范式，加速物理AI的工业化落地。