AI引擎驱动A股半年报：算力产业链爆发，实体应用加速落地

截至8月30日夜间，Wind数据显示A股已有5550家上市公司交出2026年半年度成绩单。整体来看，营业收入合计达37.68万亿元，同比增长7.63%；归属于母公司股东的净利润合计3.58万亿元，同比增长19.40%。其中，AI需求的持续井喷，已成为推动上市公司业绩攀升的关键动力。

硬科技板块领跑，新兴力量崭露头角

从营收规模看，中国石油、中国石化、中国建筑、中国平安、工业富联位列前五强。报告期内，营收突破千亿大关的企业共有59家，净利润超过百亿元的企业则达到55家。值得关注的是，7月刚刚登陆资本市场的长鑫科技，首次披露半年报便跻身净利润前十榜单，成为市场瞩目的新秀。

长鑫科技上半年实现总营收1503.10亿元，同比激增873.64%；归母净利润达776.05亿元，较去年同期亏损23.32亿元实现重大逆转。公司在半年报中指出，全球算力需求猛增与主要厂商产能调配共同作用下，DRAM产品供应紧张，价格显著走高，带动公司核心产品销售毛利大幅提升，并预计下半年供给紧缺态势仍将延续。

同期上市的联讯仪器亦表现不俗。公司上半年营收15.31亿元，同比增长208.71%；归母净利润5.67亿元，同比大增903%。公司表示，光模块、光芯片厂商扩产意愿强烈，使得通信测试仪器及光电子器件测试设备需求快速攀升。

按照申万一级行业分类，电子、有色金属、石油石化、基础化工等行业净利润增幅居前，其中电子行业合计净利润同比劲增195.11%，硬科技赛道业绩集中爆发态势明显。2026年新上市企业的行业分布也印证了这一点：上半年102家新上市公司中，电子与机械设备行业各占18家，合计比例达35.3%，汽车产业链、基础化工、电力设备紧随其后。

算力全产业链共振，龙头企业业绩倍增

AI需求的爆发式增长，直接带动了从上游原材料到存储芯片、算力芯片，再到算力运营服务的全链条繁荣。

上游算力金属价格持续高位运行。云南锗业上半年营收7.32亿元，同比增长38.21%；归母净利润7426.99万元，同比增幅达235.31%，主要受益于下游数据中心、光通信等领域旺盛需求。中国有色金属工业协会数据显示，上半年锡、钽、铟价格分别上涨逾40%、158%和60%，铜、铝价格亦分别上行31.4%和18.8%。协会副秘书长段绍甫指出，全球铜需求驱动力已从传统基建、地产转向AI与新能源产业。

算力芯片龙头实现量价齐升。寒武纪上半年营收59.96亿元，同比增长108.13%；归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%。海光信息上半年营收90.99亿元，同比增长66.5%；归母净利润17.98亿元，同比增长49.69%。

存储芯片领域同样迎来超级景气周期。江波龙上半年营收240.88亿元，同比增长136.26%；归母净利润105.77亿元，同比增幅高达71528.66%，充分体现了AI数据中心建设加速对存储价格的强力支撑。国盛证券研报认为，头部芯片设计公司已率先步入盈利期，国产芯片能力与海外代差持续缩小，互联网及智算中心对国产芯片的导入进程加快，研发正向循环逐步形成。

算力服务端呈现建设与运营并重的新格局。三大运营商在半年报中均强调算力网布局。中国电信表示，已聚焦八大枢纽节点区域，新增自有智算能力24.8EFLOPS至70.8EFLOPS，建成4个可一体化调度异构万卡算力集群，智算利用率达94%。直真科技上半年算力服务业务营收达1.8亿元，同比大增2764.63%，占总营收比重从2025年同期的5.94%跃升至68.06%。公司董事长袁隽表示，已形成“OSS+算力”双轮驱动格局，“从帮运营商管算力、建算力，走向运营算力”。

AI落地实体产业，盈利闭环渐次形成

AI的赋能效应已超越算力基建范畴，在游戏文娱、生物医药等实体赛道加速渗透，重塑产业价值链。工业和信息化部总工程师王卫明透露，上半年我国规模以上制造业企业AI应用普及率已超30%，累计建成基础级智能工厂5.6万余家、先进级9000余家、卓越级500余家，并培育领航级智能工厂15家。

游戏行业成为AI落地的先锋阵地。世纪华通上半年营收221.17亿元，同比增长28.53%；归母净利润45.03亿元，同比增长69.51%。巨人网络上半年营收46.89亿元，同比增长182.08%；归母净利润21.44亿元，同比增长175.96%。国泰海通证券研报指出，AI与游戏的融合已从研发提效延伸至产品模式创新，伽马数据预测未来AI有望为国内游戏市场带来533亿至846亿元的增量空间。

生物医药领域同样加速拥抱AI。华熙生物搭建的AI生命科学智能体，将研发资料比对时间从数小时压缩至分钟级，AI辅助菌种改造、配方模拟技术已落地多个产品管线；“AI中试智慧大脑”则构建了知识沉淀、方案生成、实验验证、结果回流的闭环体系，显著加速科研成果产业化进程。

从算力基础设施的规模化投建，到各行业应用场景的纵深落地，AI正从抽象的技术概念转化为实际生产力。在投入“烧钱”的同时，AI也在持续反哺企业盈利能力，科技发展与实体经济之间正在形成正向循环。